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많이 걸으면 더 건강할까? 진실 파헤치기 하루 1만 보의 진실: 건강에 진짜 좋은 걸까?스마트워치나 만보계를 사용해본 사람이라면 “하루 10,000보”라는 숫자를 접해보았을 것입니다.이 수치는 걷기 운동의 상징처럼 자리 잡으며, 많은 사람들이 1만 보를 목표로 하루 일과를 설계하고 있습니다.하지만 과연 이 숫자가 과학적인 근거를 바탕으로 만들어졌을까요? 그리고 모든 사람에게 꼭 필요한 기준일까요? 이번 글에서는 ‘1만 보’라는 숫자의 유래, 웨어러블 데이터 기반의 최신 건강 연구 결과, 그리고 실제로 건강을 위한 걷기 기준은 어떻게 정해야 하는지를 정리해보겠습니다.1만 보 걷기의 기원은 어디서 왔을까?많은 사람들이 ‘하루 1만 보’가 전문가나 의료기관의 권고 기준이라고 생각하지만,사실 이 수치는 1965년 일본에서 출시된 만보계 광고에서 시작된.. 2025. 6. 5.
내 돈은 내가 지킨다! 똑똑한 더치페이의 기술 더치페이 앱 전성시대: 돈 안 잃는 모임 관리법 2025년 현재, 더치페이는 단순한 계산 방식이 아닌 하나의 소비 문화로 자리잡고 있습니다. 특히 MZ세대를 중심으로, ‘내 몫은 내가 정확히 낸다’는 합리적 소비 습관이 일상화되며 각종 모임, 여행, 회식 자리에서 더치페이 앱의 활용도가 급격히 높아졌습니다. 이전에는 “누가 대신 계산하고 나중에 보내줘” 정도였던 방식이 이제는 앱을 통해 자동으로 정산, 기록, 미수금 알림까지 제공하는 수준으로 진화했습니다. 하지만 여전히 많은 사람들이 “누가 얼마 냈는지 모르겠다”, “돈 보냈는지 기억 안 난다”는 이유로 손해를 보고 있습니다. 이번 글에서는 더치페이 앱이 왜 지금 주목받고 있는지, 어떤 앱들이 인기 있는지, 그리고 돈 안 잃고 깔끔하게 정산하는 방법을.. 2025. 6. 5.
구독경제 피로사회: 해지 안 되는 서비스의 비밀 구독 경제 피로 시대: 해지하지 못하는 서비스 분석 2025년 현재, 우리는 수많은 구독 서비스와 함께 살아가고 있습니다. 영상 플랫폼, 음악 스트리밍, 뉴스, 건강 앱, 클라우드 저장소, 심지어 음식 배달이나 차량 관리까지 거의 모든 분야가 ‘정기 구독’ 모델을 도입하고 있습니다. 하지만 문제는 그 수가 너무 많고, 사용자는 정확히 어떤 서비스를 구독하고 있는지조차 인지하지 못하는 경우가 많다는 점입니다. 더욱 심각한 것은 일부 서비스는 의도적으로 해지를 어렵게 하거나, 숨겨진 과금 구조를 통해 반복 결제를 유도하는 구조를 갖고 있다는 것 입니다. 이번 글에서는 구독 서비스의 구조적 문제를 분석하고, 실제로 해지에 어려움을 겪는 주요 서비스 유형, 그리고 이를 관리할 수 있는 ‘구독 관리 앱’까지 함.. 2025. 6. 5.
조용한 감시사회: 당신을 기록하는 눈들 조용한 감시: AI CCTV와 일상 속 프라이버시 논쟁 2025년 현재, 우리는 매일 수십 번 이상 감시되고 있습니다. 출근길 엘리베이터, 아파트 복도, 편의점 입구, 음식 배달을 받을 때조차도 CCTV는 늘 켜져 있으며, 이제는 단순한 영상 저장 기능을 넘어 AI가 실시간으로 분석하고 판단하는 시스템으로 진화하고 있습니다. 특히 최근 들어 급격히 확대된 AI 기반 CCTV는 얼굴 인식, 움직임 추적, 이상 행동 감지 기능까지 탑재하며 ‘보안’이라는 명목 아래 우리의 일상을 끊임없이 수집하고 판단하고 있습니다. 이번 글에서는 실내 배달 CCTV, 아파트 감시 시스템 등 실생활 사례를 통해 이러한 기술의 구조와 문제점을 분석하고, 프라이버시 논쟁의 핵심을 정리해보겠습니다.AI CCTV란 무엇인가?AI C.. 2025. 6. 4.
알고리즘 속 일상: 우리는 어떻게 취향을 잃고 있는가 알고리즘에 갇힌 일상: 추천 시스템이 바꾸는 소비 패턴 2025년 현재, 우리는 알고리즘으로부터 추천받으며 살아가고 있습니다. 유튜브에서 어떤 영상을 볼지, 넷플릭스에서 어떤 드라마를 시작할지, 쿠팡에서 어떤 상품을 장바구니에 담을지도 대부분 추천 알고리즘이 제시한 결과입니다. 표면적으로는 ‘맞춤형’이라는 장점이 있지만, 점점 우리는 스스로 선택한다고 착각하며, 데이터 기반 알고리즘의 프레임 속에서 소비하고 행동하고 있습니다. 이번 글에서는 유튜브, 넷플릭스, 쿠팡 등 주요 플랫폼의 추천 시스템 구조와 소비자에게 미치는 영향, 그리고 알고리즘이 만들어내는 문제점들을 구체적으로 살펴보겠습니다.추천 시스템이란 무엇인가?추천 시스템은 사용자 데이터를 기반으로 관심사, 행동 패턴, 선호도를 분석해 적합한 콘텐.. 2025. 6. 4.
이제는 온라인으로 이별합니다: 디지털 장례식의 모든 것 2025년 기준 디지털 장례식: 온라인 추모관과 메모리얼 플랫폼 비교 죽음을 대하는 방식도 디지털 전환의 흐름 속에서 변하고 있습니다. 2025년 현재, 온라인 장례식과 디지털 추모관은 낯설지 않은 장례 문화의 하나로 자리 잡고 있으며, 특히 코로나19 이후 비대면 추모의 필요성과 사회적 수용도가 높아지면서 관련 플랫폼과 서비스가 다양화되고 있습니다. 이번 글에서는 디지털 장례식이 주는 의미와 변화, 실제로 사용되고 있는 국내외 메모리얼 플랫폼 5곳을 비교해보고, 어떤 방식으로 디지털 추모가 이루어지고 있는지 구체적으로 알아보겠습니다.디지털 장례식이 등장하게 된 배경전통 장례 방식은 물리적 공간, 시간, 인력 등 다양한 제약을 동반합니다.그러나 다음과 같은 변화는 디지털 추모문화의 확산을 가속화했습니다... 2025. 6. 4.
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