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정보편향2

생각의 울타리를 깨는 디지털 습관 만들기 필터 버블을 깨는 디지털 리터러시 전략디지털 기술이 일상을 지배하는 오늘날, 우리는 생각보다 제한된 정보 속에 살고 있습니다.개인화된 추천 시스템과 알고리즘 기반 피드는 우리에게 ‘보고 싶은 것만’ 보여주는 경향이 있습니다.이로 인해 다른 관점이나 정보는 차단되며, 사용자는 자기 신념을 강화하는 정보만 반복적으로 접하게 됩니다.이 현상을 ‘필터 버블(Filter Bubble)’이라고 부릅니다. 필터 버블은 정보의 다양성과 사회적 공론 형성에 큰 장애물이 됩니다.특히 뉴스, 정치, 사회 이슈와 같은 공공 정보에서 필터 버블이 강화될수록 사회적 분열도 심화될 수 있습니다. 따라서 우리는 단순히 기술을 사용하는 소비자를 넘어, 정보에 대한 비판적 이해와 활용 능력을 갖춘 디지털 시민으로서의 역량이 필요합니다... 2025. 6. 12.
알고리즘 속 일상: 우리는 어떻게 취향을 잃고 있는가 알고리즘에 갇힌 일상: 추천 시스템이 바꾸는 소비 패턴 2025년 현재, 우리는 알고리즘으로부터 추천받으며 살아가고 있습니다. 유튜브에서 어떤 영상을 볼지, 넷플릭스에서 어떤 드라마를 시작할지, 쿠팡에서 어떤 상품을 장바구니에 담을지도 대부분 추천 알고리즘이 제시한 결과입니다. 표면적으로는 ‘맞춤형’이라는 장점이 있지만, 점점 우리는 스스로 선택한다고 착각하며, 데이터 기반 알고리즘의 프레임 속에서 소비하고 행동하고 있습니다. 이번 글에서는 유튜브, 넷플릭스, 쿠팡 등 주요 플랫폼의 추천 시스템 구조와 소비자에게 미치는 영향, 그리고 알고리즘이 만들어내는 문제점들을 구체적으로 살펴보겠습니다.추천 시스템이란 무엇인가?추천 시스템은 사용자 데이터를 기반으로 관심사, 행동 패턴, 선호도를 분석해 적합한 콘텐.. 2025. 6. 4.
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