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추천알고리즘2

추천 알고리즘, 내가 조절할 수 있을까? 추천 알고리즘을 조절하는 방법우리는 매일 알고리즘의 선택을 보고 듣고 소비하고 있습니다.유튜브, 넷플릭스, 인스타그램, 쇼핑몰까지 다양한 플랫폼이 우리의 클릭과 검색, 시청 기록을 기반으로 콘텐츠를 추천합니다. 그러나 이러한 추천 알고리즘은 편리함과 동시에 문제점도 함께 가지고 있습니다. 특정 정보에 편중되거나, 내가 원하지 않는 콘텐츠를 반복적으로 노출시키기도 합니다. 이러한 이유로 최근에는 “알고리즘 디톡스”, “디지털 주권”이라는 키워드와 함께 사용자가 알고리즘을 스스로 조절하고, 추천을 자신의 취향에 맞게 최적화하는 방법에 대한 관심이 커지고 있습니다. 이 글에서는 추천 알고리즘이 어떻게 작동하는지부터, 사용자가 스스로 이를 조절할 수 있는 방법까지 체계적으로 안내드리겠습니다.추천 알고리즘이란 무.. 2025. 6. 12.
알고리즘 속 일상: 우리는 어떻게 취향을 잃고 있는가 알고리즘에 갇힌 일상: 추천 시스템이 바꾸는 소비 패턴 2025년 현재, 우리는 알고리즘으로부터 추천받으며 살아가고 있습니다. 유튜브에서 어떤 영상을 볼지, 넷플릭스에서 어떤 드라마를 시작할지, 쿠팡에서 어떤 상품을 장바구니에 담을지도 대부분 추천 알고리즘이 제시한 결과입니다. 표면적으로는 ‘맞춤형’이라는 장점이 있지만, 점점 우리는 스스로 선택한다고 착각하며, 데이터 기반 알고리즘의 프레임 속에서 소비하고 행동하고 있습니다. 이번 글에서는 유튜브, 넷플릭스, 쿠팡 등 주요 플랫폼의 추천 시스템 구조와 소비자에게 미치는 영향, 그리고 알고리즘이 만들어내는 문제점들을 구체적으로 살펴보겠습니다.추천 시스템이란 무엇인가?추천 시스템은 사용자 데이터를 기반으로 관심사, 행동 패턴, 선호도를 분석해 적합한 콘텐.. 2025. 6. 4.
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